گنجینهی یادگیری رایگان؛ کیفیت را بدون ریسک تجربه کنید
“رایگان” در آکادمی ما به معنی “بیکیفیت” نیست؛ این نمونهای از استاندارد آموزشی ماست.
[مقدمه]
چرا بهترین مطالب را رایگان ارائه میدهیم؟ شاید بپرسید اگر این آموزشها ارزشمند هستند، چرا رایگاناند؟ پاسخ ساده است: اعتماد شما برای ما ارزشمندتر است. ما معتقدیم قبل از اینکه برای دورههای پیشرفته (مثل «چهار ستون علم داده») هزینه کنید، حق دارید کیفیت تدریس، تسلط مدرس و شیوه بیان مطالب را محک بزنید. این صفحه، «منویِ تست» آکادمی هادی محمدیان است. نوش جان!
🛠️ بخش اول: کارگاههای مهارتمحور (Micro-Courses)
(اینها دورههای کوتاهی هستند که مهارتهای ضروری و پیشنیاز را پوشش میدهند)
(پیشنهاد: استفاده از طرح Grid برای نمایش دورهها)
۱. تسلط بر Git و GitHub (حیاتی برای هر مهندس) 🐙
هیچ تیم فنیای شما را بدون دانستن گیت استخدام نمیکند. در این مینیدوره، یاد میگیرید چطور پروژههای خود را مدیریت کنید، تغییرات را کنترل کنید و رزومه فنی خود را روی گیتهاب بسازید.
-
مدت زمان: ۲ ساعت
-
سطح: مقدماتی تا متوسط
-
[دکمه: تماشای رایگان]
۲. آمادهسازی محیط کدنویسی حرفهای (VS Code & Jupyter) 💻
یک نجار خوب، ابزارش را میشناسد. قبل از شروع کدنویسی، باید محیط سیستم خود را مثل یک حرفهای کانفیگ کنید. نصب آناکوندا، تنظیم اکستنشنهای پایتون و ترفندهای VS Code را اینجا یاد بگیرید.
-
مدت زمان: ۱ ساعت
-
سطح: مقدماتی
-
[دکمه: تماشای رایگان]
۳. پایتون در ۶۰ دقیقه (برای عجولها!) 🐍
مروری سریع بر سینتکس پایتون. اگر قبلاً برنامهنویسی کردهاید و فقط میخواهید پایتون را یادآوری کنید، این ویدیو مخصوص شماست. (توجه: برای یادگیری عمیق، سطح ۱ نقشه راه را ببینید).
-
مدت زمان: ۱ ساعت
-
سطح: فشرده
-
[دکمه: تماشای رایگان]
📄 بخش دوم: جعبهابزار تقلب (Cheat Sheets & PDFs)
(فایلهای دانلودی بسیار محبوب برای مرور سریع)
(پیشنهاد: طراحی به صورت باکسهای دانلود رنگی)
📑 برگه تقلب NumPy (نسخه مهندسی) تمام دستورات حیاتی کار با آرایهها، ماتریسها و توابع ریاضی در یک صفحه PDF. [دانلود PDF]
📑 برگه تقلب Pandas (نسخه تحلیلگر) دستورات پرکاربرد برای خواندن فایل، فیلتر کردن و تمیزسازی دادهها. چاپ کنید و روی میزتان بچسبانید! [دانلود PDF]
🗺️ فایل باکیفیت «نقشه راه متخصص داده» اینفوگرافیک کامل مسیر یادگیری (از پایتون تا بیگدیتا) برای اینکه هرگز مسیر را گم نکنید. [دانلود تصویر]
📺 بخش سوم: وبینارها و تحلیلهای بازار
(ویدیوهای ضبط شده از لایوهای لینکدین یا تحلیلهای موردی)
-
تحلیل بازار کار علم داده در سال ۱۴۰۴: کدام مهارتها پولسازترند؟
-
چرا مهندسی داده (Data Engineering) آیندهدارتر از علم داده است؟
-
بررسی رزومههای برتر: چطور رزومهای بنویسیم که رد نشود؟
🤔 از این آموزشها راضی بودید؟
اینها فقط نوک کوه یخ بودند. در «دوره جامع چهار ستون علم داده»، ما عمیق میشویم، پروژه میسازیم و شما را به یک متخصص تمامعیار تبدیل میکنیم.
آمادهاید سطح بازی خود را ارتقا دهید؟
[دکمه بزرگ طلایی/نارنجی: مشاهده دورههای پیشرفته و پروژه محور]